- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 450 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Team Lead Data Science / ML
Отличная позиция для амбициозного лида: высокая зарплата, полная автономия, работа с миллионами пользователей и возможность создать отдел «под себя». Продукт понятный и активно растущий.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью строить отдел с нуля и отвечать за прямые бизнес-показатели. Требуется сочетание глубокой технической экспертизы в ML/MLOps и зрелых управленческих навыков.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата (300-450к на руки) полностью соответствует рыночному уровню для позиции Team Lead ML в Москве и РФ. Верхняя планка в 450 000 ₽ является конкурентной даже для крупных тех-гигантов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Twinby уже сейчас
Станьте главой ML-департамента в одном из крупнейших дейтинг-сервисов России и влияйте на продукт с миллионами пользователей!
Описание вакансии
#вакансия #TeamLeadML #DataScience #удаленно
🧠 Team Lead Data Science / ML в Twinby
Удалённо | Полная занятость | РФ
💰 300 000 – 450 000 ₽ на руки
Один из крупнейших дейтинг-сервисов России с миллионами пользователей.
Строим ML-департамент с нуля — вы его глава. Владеете тремя направлениями, которые напрямую двигают продукт и деньги: рекомендации/матчинг, антифрод, модерация.
ЧТО ДЕЛАТЬ:
• Отвечать за ML до бизнес-эффекта — конверсия, retention, fraud rate, а не AUC
• Ставить A/B-эксперименты как систему: гипотеза → раскатка → мониторинг дрейфа
• Обеспечивать надёжность в проде: дрейф, data leakage, latency — ваша зона
• Растить команду: найм, менторинг, развитие DS/ML-инженеров
• Быть мостом между DS и продуктом — приоритизировать по бизнесу, объяснять эффект
ЧТО ЖДЁМ:
• Опыт ведения рекомендаций/антифрода/модерации с измеримым эффектом на бизнес (A/B, цифры)
• Зрелое A/B: дизайн, мощность, сетевые эффекты, критерий успеха
• Понимание прод-реалий ML: дрейф, skew, утечки, latency
• Опыт управления ML-командой (найм, менторинг, постановка процессов)
• Говорите на языке моделей (AUC/NDCG) и бизнеса (конверсия/retention)
ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИЙТИ:
• Строите ML-департамент с нуля — вы задаёте культуру и процессы
• ML напрямую влияет на выручку и ключевые метрики продукта
• Миллионы пользователей и быстрый цикл «гипотеза → эффект»
• Полная автономия: вы решаете «как», обсуждаете цели с CTO
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
MLOps, CV, векторный поиск, домен рекомендаций/антифрода
👉 Отклик: Откликнуться → резюме + 2–3 ключевых ML-кейса с цифрами
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- A/B Testing
- MLOps
- Computer Vision
- Vector Search
- Recommendation Systems
- Anti-fraud
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения связывать технические метрики с целями бизнеса.
Расскажите о кейсе, где улучшение технической метрики (например, NDCG) привело к значимому росту бизнес-показателя (Retention или выручка). Как вы это измеряли?
Оценка навыков проектирования экспериментов в условиях сетевых эффектов, характерных для дейтинга.
Как бы вы подошли к дизайну A/B-теста для новой стратегии матчинга, учитывая возможные сетевые эффекты между пользователями?
Проверка опыта эксплуатации моделей в реальном времени.
Какие стратегии мониторинга дрейфа данных и моделей вы считаете наиболее эффективными для системы антифрода с высокой нагрузкой?
Оценка лидерских качеств и умения формировать команду.
С каких первых трех шагов вы начнете формирование ML-департамента с нуля? Каких специалистов наймете в первую очередь?
Проверка понимания специфики рекомендательных систем.
Как вы планируете решать проблему холодного старта для новых пользователей в системе рекомендаций Twinby?
Похожие вакансии
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Тимлид Data Science / ML (Team Lead DS/ML)
Тимлид команды data‑инженеров
Team Lead ML в Авиасейлс (Travelpayouts)
Team Lead Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!