- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик DWH
Оценка ИИСтабильная вакансия в финтех-секторе с четко прописанными требованиями и адекватной рынку зарплатой для Middle-уровня. Ограничение по локации (только РФ) немного снижает общую привлекательность для релоцированных кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует специфических знаний банковского учета и опыта работы с конкретным стеком (Oracle, Vertica, ClickHouse), что повышает порог входа для общих аналитиков данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200-250к gross соответствует средним рыночным показателям для Middle Data Analyst в российском финтехе, где медиана составляет около 220-230к рублей до вычета налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Зонтик уже сейчас
Отправьте свое резюме @NataUIT, чтобы присоединиться к команде «Зонтик» и развивать современные DWH-решения!
Описание вакансии
#вакансия #analyst #аналитик #dwh
Компания: Зонтик ☂️
Вакансия: Аналитик DWH
Локация: строго РФ
Уровень: Middle
Вилка: 200-250к гросс по ИП/ТК
Требования:
• Опыт работы в финансовых организациях или на банковских проектах в роли аналитика данных
• Обязателен опыт построения витрин данных;
• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
• Понимание банковской предметной области, в частности бухгалтерского учета
• Опыт работы на проектах внедрения/развития DWH и/или Data Lake от 1 года;
• Уверенное знание SQL (Oracle), опыт написания сложных запросов и чтения PL/SQL;
• Работа с СУБД Vertica и ClickHouse.
• Опыт проектирования объектов БД и понимание архитектуры хранилищ данных;
• Опыт работы с JIRA.
Задачи:
• Участие в проектах внедрения и развития DWH/Data Lake;
• Построение витрин данных;
• Написание сложных SQL-запросов (Oracle), чтение PL/SQL-кода;
• Проектирование объектов баз данных;
• Проектирование и разработка отчетности (MS SQL Reporting Services / Tableau);
• Описание потоков загрузки данных в DWH;
• Подготовка технической документации (Source2Target, ТЗ);
• Работа с задачами в JIRA.
📩 Если вакансия интересна и соответствует вашему опыту — присылайте резюме в личные сообщения Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- PL/SQL
- Vertica
- ClickHouse
- DWH
- Data Lake
- Jira
- Tableau
- SQL Server Reporting Services
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого навыка, указанного в требованиях как обязательный.
Расскажите о самом сложном кейсе построения витрины данных: какие источники использовались и как была организована логика трансформации?
Вакансия предполагает работу с Oracle и PL/SQL.
В каких случаях вы предпочтете использовать PL/SQL процедуры вместо обычных SQL-запросов при загрузке данных в DWH?
Проверка понимания специфики банковской сферы.
Как знания бухгалтерского учета помогают вам в проектировании структур данных для банковской отчетности?
Работа с большими данными требует понимания различий в инструментах.
В чем, по вашему опыту, основные различия при работе с Vertica и ClickHouse по сравнению с классическими реляционными СУБД вроде Oracle?
Важная часть работы аналитика DWH — передача требований разработке.
Какие обязательные атрибуты вы включаете в Source2Target маппинг для обеспечения корректной загрузки данных?
Похожие вакансии
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Middle Data Analyst
Data / BI analyst (Middle)
Data (BI) аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!